[vastaus aiempaan viestiin]
| Kirjoittaja: | Seppo Mustonen |
|---|---|
| Sähköposti: | - |
| Päiväys: | 17.10.2007 19:13 |
Olen tehnyt samantapaisia kokeiluja kuin Joonas, mutta
mielestäni esim. S(2,n)-lukujen kasvu on jopa eksponentiaalista
nopeampaa eli niiden logaritmien kasvu ei ole lineaarista vaan
saattaa olla kvadraattista tai jotain sen kaltaista.
Tämä näkyy mm. Joonaksen tarkastelun toisesta kuvasta
GPLOT KOE2,M,LX / XSCALE=0:_,1(1)10 YSCALE=-1:_,0(1)13 POINT=0,3 TREND=0
HEADER=2_x_M_-ristikoiden_lkm_(exp(LX))
josta (varsinkin kun jättää kaksi ensimmäistä havaintoa pois)
ilmenee selvä käyräviivainen kasvu.
Kasvu lienee (logaritmeilla) aika lähellä kvadraattista, mutta
saattaa olla jopa sitäkin voimakkaampaa, mikä ilmenee seuraavasta
jatkotarkastelusta:
*DATA KOE2B,a,b,v,m
m1 11.111111 RRR.RRRRR
vX LX RES
a3 2.890372 0.02947
*4 4.127134 -0.06087
*5 5.627621 0.03662
*6 7.044033 -0.02586
*7 8.649274 0.02459
*8 10.264896 0.00952
b9 11.948512 -0.01344
*
*MODEL M2B
*LX=a+b*X+c*X^2
*
*ESTIMATE KOE2B,M2B,CUR+1
*Estimated parameters of model M2B:
*a=-0.66504 (0.159366)
*b=1.06147 (0.0571271)
*c=0.0379477 (0.00471177)
*n=7 rss=0.007459 R^2=0.99988 nf=10
*Correlations:
* a b c
* a 1.000 -0.980 0.946
* b -0.980 1.000 -0.990
* c 0.946 -0.990 1.000
*
*........................................
*OUTFILE=A MODE=800,800
*XSCALE=0:_,3(1)10,11:_ YSCALE=0(2)16
*GPLOT KOE2B,X,LX
*........................................
*INFILE=A MODE=800,800
*a=-0.66504
*b=1.06147
*c=0.0379477
*XSCALE=0:_,3(1)10,11:_ YSCALE=0(2)16
*GPLOT Y(X)=a+b*X+c*X^2
*
Havaintojen vähyys vie kuitenkin pohjaa pois miltään varmoilta
päätelmiltä.
-Seppo
| Vastaukset: |
|---|
Survo-keskustelupalstan (2001-2013) viestit arkistoitiin aika ajoin sukrolla, joka automaattisesti rakensi viesteistä (yli 1600 kpl) HTML-muotoisen sivukokonaisuuden. Vuoden 2013 alusta Survo-keskustelua on jatkettu entistäkin aktiivisemmin osoitteessa forum.survo.fi. Tervetuloa mukaan!